データ基盤
Data Engineering
ペタバイト規模のデータ基盤を設計・開発・運用。コストと運用負荷を抑える工夫を重ね、事業を支える基盤をつくってきました。
Google Cloud / BigQuery / Airflow / Terraform
Kei Takahashi

システム開発・業務刷新から、データ基盤・AI活用、組織づくりまで。技術と事業の両面から課題を整理し、改善に取り組んできました。
仕事でも団体スポーツでも、チームで何かを成し遂げたあとに飲むビールは格別です。この時間が好きで、そんな喜びを分かち合える組織をつくっていきたいと思っています。
プロフィールを見る2014年に旭化成株式会社へ入社。繊維、医薬、住宅などの事業領域で、工場システムの受託開発を担当しました。その後、システムのモダナイゼーションに向けたWebアプリ・Windowsアプリの開発、アジャイル開発の浸透、組織横断でのDX推進に取り組みました。仲間に恵まれ、チームで年間数億円規模の利益貢献を実現。自分が関わったプロジェクトで、社内表彰を10回以上受賞しました。
2024年に合同会社DMM.comへ入社。エンジニアリングマネージャーとして、全社データ基盤の設計・開発・運用と組織マネジメントを担当。大規模データ基盤のモダナイズ、開発生産性の向上、AIを活用したデータ利活用の推進に取り組んできました。
全社データ基盤の設計・開発・運用に携わり、エンジニアリングマネージャーとして組織づくりにも取り組む
工場システムの受託開発から、システムのモダナイゼーション、アジャイル開発の浸透、組織横断のDX推進へ
工学研究科 人工システム科学専攻(2012年入学)
工学部 電気電子工学科(2008年入学)
Data Engineering
ペタバイト規模のデータ基盤を設計・開発・運用。コストと運用負荷を抑える工夫を重ね、事業を支える基盤をつくってきました。
Google Cloud / BigQuery / Airflow / Terraform
Engineering Management
エンジニアの採用・育成から、開発ルールの策定、運用設計まで。チームが成果を出せる組織と仕組みづくりに取り組んできました。
Hiring / Team Development / Developer Experience
AI & Data Architecture
製造現場の画像検査からLLM活用まで。人とAIの精度を比較し、業務への影響を検証。リスクを抑える設計を行い、現場で使える仕組みとして実装してきました。
Vertex AI / Python / Data Architecture
データマネジメント2026
現場での試行錯誤から考える、乗り越え方のヒント。
Google Cloud Data & AI Summit '25 Spring
全社データ基盤を支える技術と、開発・運用の現場について。
datatech-jp Casual Talks #6
かつてツチノコと呼ばれし者。データエンジニアの働き方とチームの取り組み。
DMM inside
キャリアと人生の考え方について話したインタビュー。
DMM inside
DMMのデータ基盤移行についてのインタビュー。
マイナビニュース TECH+
旭化成でのデザイン思考・アジャイル開発の取り組みに関する取材記事。
クラスメソッド
旭化成で携わった、治療薬の継続支援システムの開発事例。
技術記事は Zenn で書いています。
日々の発信、仕事のつながり、
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